LGPD e IA en la atención: cuidados prácticos antes de publicar
Conoce cuidados esenciales de privacidad, finalidad, acceso y retención al usar IA en atención y bases de conocimiento.
La pregunta principal es la finalidad
Antes de usar datos en una solución de atención, la empresa necesita entender por qué ese dato es necesario y quién debe acceder a él.
Cuanto menor sea la exposición de datos personales, menor será el riesgo operacional.
Evita datos sensibles en el piloto
Los pilotos deben comenzar con datos ficticios, ejemplos públicos o documentos previamente aprobados.
Casos con datos personales, contratos o información crítica exigen revisión adicional.
Los logs también requieren cuidado
Mensajes, preguntas, fuentes y derivaciones pueden contener información importante. Por eso, los logs deben evitar secretos y tener política de retención.
La seguridad no es una etapa final; es parte del diseño del flujo.